Globální trh pojištění katastrofických rizik zažívá v roce 2025 sice relativní zpomalení, avšak klid je pouze zdánlivý. Podle klíčové analýzy společnosti Gallagher Re dosáhly pojištěné ztráty z přírodních katastrof za první tři čtvrtletí roku 105 miliard USD, což je o 8 % pod dlouhodobým průměrem. Přesto se rok 2025 zařadí mezi osm let od roku 2017, kdy pojistné ztráty překonaly kritickou stomiliardovou hranici, což signalizuje trvalou zranitelnost sektoru. Mimořádně klidné třetí čtvrtletí, které bylo nejméně nákladné od roku 2016, dalo zajišťovnám dočasnou úlevu, ale analytici okamžitě varují, že základní trendy zvyšování volatility ztrát zůstávají hrozbou číslo jedna.
Hlavní tíhu škod nesly Spojené státy, kde pět nejnákladnějších událostí spotřebovalo 54 % všech globálních pojištěných škod. Zdaleka nejdražším incidentem roku 2025 byly devastující lednové požáry v Kalifornii, které generovaly pojištěné škody ve výši 40 miliard USD. Kromě toho USA čelily osmnácti miliardovým událostem, přičemž téměř všechny byly způsobeny silnými konvektivními bouřemi, které se stávají rostoucím rizikem. Mimo americký kontinent pak dominovalo katastrofální zemětřesení v jihovýchodní Asii. Tyto události jasně demonstrují, že ačkoliv celkové ekonomické ztráty klesly pod průměr, koncentrace rizika a jeho potenciální intenzita neustále rostou.
Budoucnost pojišťovnictví se točí kolem nepředvídatelných dopadů klimatické změny, které stávající modely nedokážou zachytit. Gallagher Re naléhavě upozorňuje na rizika spojená s extrémním teplem, jež zahrnují selhání energetických sítí, zranitelnost datových center a sesedání půdy – fenomény, které zůstávají pro zajišťovny „nemodelované“. Trend větších ztrát se přitom potvrzuje: pětiletý průměr ročních škod je vyšší než desetiletý. Pojišťovny a zajišťovny proto čelí kritické výzvě: musí urychleně investovat do pokročilé analytiky, vyvíjet zcela nové rámce pro oceňování rizik a zavádět „nekonvenční inovace“, aby ochránily své finanční rezervy před budoucími extrémními událostmi.
About the Author
